1. Événement contraire

Remarque

Si $A$ est un événement qui contient $p$ issues favorables (sur les $n$ issues de $\Omega$), alors $\overline{A}$ contient $(n – p)$ issues favorables. Donc $\text{Card}(\overline{A})=n-p$. Ce qui donne :$$\boxed{~\text{Card}\left(\overline{A}\right)=\text{Card}(\Omega)-\text{Card}(A)~}$$


2. Calcul de la probabilité d’un événement contraire

$A$ et $\overline{A}$ sont deux évènements incompatibles, c’est-à-dire qu’ils ne peuvent pas se réaliser simultanément. Donc $A\cap\overline{A}=\emptyset$. De plus $A\cup\overline{A}=\Omega$. Donc : $P(\overline{A})+P(A)=P(\Omega)=1$. D’où le résultat.

3. Exercices résolus

On suppose que la probabilité d’avoir une fille ou un garçon est la même. On est donc en situation d’équiprobabilité. Un couple souhaite avoir deux enfants.
Au premier enfant, nous avons deux possibilités F ou G.
Au deuxième enfant, nous aurons donc quatre possibilités : FF, ou FG ou GF ou GG.
L’univers $\Omega$ contient quatre issues possibles. $$\Omega=\{FF ; FG ; GF ; GG\}\quad\text{donc Card}(\Omega)=4$$ Comme on est en situation d’équiprobabilité, la probabilité de chacune des issues est égale à $\dfrac{1}{\text{Card}(\Omega)}=\dfrac{1}{4}$. Ce qui donne : $$\boxed{~P(GG)=\dfrac{1}{4}~}$$ Conclusion. La probabilité d’avoir deux garçons est égale à $\dfrac{1}{4}$.

2°) Soit $E$ l’événement « Le couple a au moins une fille ».
1ère manière :
L’événement $E$ peut s’écrire : $E=\{FF ; FG ; GF \}$. Comme on est en situation d’équiprobabilité, on peut écrire : $$\begin{array}{l}
P(E)=\dfrac{\textit{Nombre d’issues qui réalisent E}}{\textit{Nombre d’issues possibles}}\\ P(E)=\dfrac{\text{Card}(E)}{\text{Card}(\Omega)}\\
\boxed{~P(E)=\dfrac{3}{4}~}\\ \end{array}$$ Conclusion. La probabilité d’avoir au moins une fille est égale à $\dfrac{3}{4}$.
2ème manière :
L’événement « Le couple a au moins une fille » est l’événement contraire de l’événement « Le couple a deux garçons ». $E=\overline{\{GG\}}$.
Donc, $P(E)=P(\overline{\{GG\}})=1-P(GG)=1-\dfrac{1}{4}=\dfrac{3}{4}$.
Conclusion. La probabilité d’avoir au moins une fille est égale à $\dfrac{3}{4}$.
CQFD.$\blacktriangle$


1°) L’univers $\Omega$ est l’ensemble des nombres entiers de 1 à 10. Donc : $\Omega=\{1;2;3;4;5;6;7;8;9;10\}$. Soit $A$ l’événement « La carte tirée porte un numéro multiple de 3″. Donc : $A=\{3;6;9\}$ et $\text{Card}(A)=3$ et on a : $$P(A)=\dfrac{\text{Card}(A)}{\text{Card}(\Omega)}=\dfrac{3}{10}$$
2°) Soit $A$ l’événement « La carte tirée porte un numéro multiple de 3″. Donc l’événement contraire $\overline{A}$ s’écrit : « La carte tirée ne porte pas un numéro multiple de 3″. Donc : $\overline{A}=\{1;2;4;5;7;8;10\}$ et $\text{Card}(\overline{A})=7$ et on a : $$P(\overline{A})=\dfrac{\text{Card}(\overline{A})}{\text{Card}(\Omega)}=\dfrac{7}{10}$$
3°) On peut remarquer que $$P(A)+P(\overline{A})=\dfrac{3}{10}+\dfrac{7}{10}=\dfrac{10}{10}=1$$ Donc : $$P(\overline{A})=1-P(A)$$ CQFD.$\blacktriangle$


Exercice résolu 2.
Un dé est truqué de telle façon que la probabilité de chaque face est proportionnelle
au numéro de la face. On lance le dé truqué et on note le numéro de la face supérieure. 1°) Donner la loi de probabilité de cette expérience aléatoire.
2°) Calculer la probabilité de l’événement $A$ = « le résultat est pair ».
3°) En déduire la probabilité de l’événement $\overline{A}$.

Le dé a six faces. On obtient la probabilité d’apparition d’une face, en multipliant le numéro de la face par le coefficients de proportionnalité qu’on note ici $a$. On peut aussi écrire la loi de probabilité dans le tableau suivant : $$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|c|}\hline \text{Issues }\omega& 1& 2& 3& 4& 5& 6& \text{Total}\\ \hline
P({ω}) & 1\times a & 2\times a & 3\times a & 4\times a & 5\times a & 6\times a & 1\\ \hline
\end{array}$$
D’après le théorème, la somme des probabilités de tous les événements élémentaires $E_k$ est égale à 1 (c’est-à-dire $100\%$). Donc : $$P(E_1)+P(E_2)+P(E_3)+P(E_4)+P(E_5)+P(E_6)=1$$ Donc : $$a+2a+3a+4a+5a+6a=1$$ Ce qui donne : $21\times a=1$. Et par suite : $$\boxed{~a=\dfrac{1}{21}~}$$ Par conséquent, la loi de probabilité de cette expérience aléatoire est donnée par le tableau suivant : $$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|c|}\hline \text{Issues }\omega& 1& 2& 3& 4& 5& 6& \text{Total}\\ \hline
P({ω}) & \dfrac{1}{21}& \dfrac{2}{21}& \dfrac{3}{21}& \dfrac{4}{21}& \dfrac{5}{21}& \dfrac{6}{21}& 1\\ \hline
\end{array}$$
2°) L’événement $A$ = « le résultat est pair » s’écrit : $A=\{2;4;6\}$. Donc $$P(A)=P(2)+P(4)+P(6)=\dfrac{2}{21}+\dfrac{4}{21}+\dfrac{6}{21}=\dfrac{12}{21}$$ Conclusion. Après simplification par 3, on obtient : $$\boxed{~P(A)=\dfrac{4}{7}~}$$
3°) En déduire la probabilité de l’événement $\overline{A}$.
On sait que $P(\overline{A})=1-P(A)$. Donc :
$P(\overline{A})=1-\dfrac{4}{7}=\dfrac{7}{7}-\dfrac{4}{7}=\dfrac{3}{7}$.
Conclusion. $\boxed{~P(\overline{A})=\dfrac{3}{7}~}$.

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